浅谈风控的架构(薅羊毛风控分析指标)
浅谈风控的架构(薅羊毛风控分析指标)
风控其实有两个指标，第一是对不良行为的清洗，阻断率，是不是真正有效的让那些干扰和噪音不再影响业务和决策者的判断。
时间限制 例如30秒后才能再次发送。点击发送短信验证码后，客户端开始30秒倒计时，限制用户在这时间内多次的发送获取短信验证码的请求。虽然这种方法比普遍，但通过特定方式可以绕过这个限制，直接发送短信验证码。
那么都有哪些方法可以防止平台被恶意攻击呢？短信发送间隔设置 手机号限定获取验证码次数 根据产品业务特点，设置每个手机号每天的最大发送量。
在发送短信验证码之前，必须通过通过图形验证码的校验。这种手段相对来说可以防止某些攻击，因此也是目前非常普遍的短信防攻击机制。但是在使用过程中涉及到用户体验问题，不能简单粗暴地套用这一策略。
结合题主的投票使用场景来看，验证码还是目前来说最优的选择，除了可以防止大批量密集请求短信服务，也可以防止有人利用卡池进行批量垃圾投票。现在性价比比较好的就是GEETEST极验。
验证码防刷：验证码防刷作为较为普遍的一种防刷方式，通过复杂的图形或文字让机器无法识别而达到一定的防刷效果。
验证码是在用户登录页面上加入一张随机生成的图片，让用户输入图片中所显示的字符或数字，以此来验证用户是否为人类行为，有效防止机器人或者恶意软件攻击。
用户画像一般由组成：用户基本信息 用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。
用户画像一般包括：基本信息画像、用户行为画像、用户分群画像。用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
客户画像的内容有用户属性、用户行为、用户消费。用户属性 一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。
一般是与用户自带属性相关，例如性别、年龄、地域、注册日期、会员类型等。对于相同的一级标签诶些，需要判断多个标签之间的关系是互斥还是非互斥关系。例如，在判断性别时，不能既是男、又是女，这就是互斥关系。
平均值 平均值是数据集中所有值的总和除以该集合中的值的数量。这种指标可以告诉我们一个数据集的中心趋势。例如，一个销售数据集的平均销售额可以帮助我们了解该公司的平均销售业绩。
商品数据分析三个常用指标有：客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。
下面是数据统计分析常用的指标或术语：平均数一般指算术平均数。算术平均数是指，全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。几何平均数：适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长（变化）率。
